市场挑战
1、消费者和零售商可能对新技术的接受度有限,需要时间适应AI新零售的概念。需要投入资源来教育市场,提高消费者对AI新零售价值和优势的认识。
2、消费者对于个人数据的收集和使用可能存在顾虑,项目需要确保数据的安全性和隐私保护。
3、高端AI技术的研发和应用需要显著的前期投资,这可能对初创企业和小规模零售商构成挑战。
4、大型科技公司的入局会带来强烈的市场竞争。如技术、资本实力、品牌影响力、消费者信任、快速迭代能力、生态系统构建等方面。
5、24年前三季度百货店零售额下降3.3%,便利店、专业店、超市零售额同比分别增长4.7%、4.0%、2.4%,线上零售同比增长7.9%。
市场应对
1、通过全渠道营销推广,向消费者展示AI智能体设备如何提升购物体验。提升用户界面和交互设计,确保AI系统易于使用且直观。利用社交媒体、线下活动、服装商学院、大品牌合作、意见领袖等渠道,提高市场对AI新零售的认识。
2、采用先进的数据加密技术和隐私保护措施。明确告知消费者数据收集的目的和使用方式,并提供透明的隐私政策。
3、通过整合大厂的技术资源,减少前期投入的研发成本。把技术资源尽可能用在交互体验、功能设计、价值主张上。针对零售商实施部分,建立完善的商业模式和收款计划,针对不同群体制定相应规则,通过灵活的条款和模式以适应不同客户群体。
4、通过资源整合,快速占领市场,在大厂入局之前占据一定的客户基础和拥有品牌价值。
5、开发线上小程序部分,通过线下+线上的结合,为实体店开通线上服装展示、下单平台。